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Maxim Integrated推出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器芯片,在電池供電設(shè)備中實現(xiàn)IoT人工智能

2020-10-29 13:17 來源:Maxim Integrated 編輯:電源網(wǎng)

Maxim Integrated Products, Inc (NASDAQ: MXIM)宣布推出帶有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的MAX78000低功耗微控制器,支持電池供電的嵌入式物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備在邊緣通過快速、低功耗人工智能(AI)推理來制定復(fù)雜決策。與軟件方案相比,這種快速、低功耗的決策實施使得復(fù)雜的AI推理能耗降低到前期方案的百分之一以內(nèi),采用AI技術(shù)的電池供電系統(tǒng)可大幅延長其運行時間,有助于實現(xiàn)之前無法逾越的新一代電池供電AI應(yīng)用。此外,MAX78000并沒有影響延遲指標(biāo)和成本:其成本只是FPGA或GPU方案的零頭,而執(zhí)行推理的速度比低功耗微控制器上實施的軟件方案快100倍。

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AI技術(shù)使機器能夠以之前完全不可能的方式來觀察、聆聽和感知世界。過去,將AI推理布置到邊緣意味著從傳感器、攝像機和麥克風(fēng)收集數(shù)據(jù),然后將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端實現(xiàn)推理算法,再將結(jié)果送回到邊緣。由于延遲和能耗較大,這種架構(gòu)對于邊緣普及極具挑戰(zhàn)。作為替代方案,低功耗微控制器可用于實施簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運算,但延遲會受到影響,且只能在邊緣執(zhí)行簡單任務(wù)。  

通過集成專用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器,MAX78000克服了這些局限性,憑借在本地以低功耗實時執(zhí)行AI處理,使機器能夠看到和聽到復(fù)雜的型態(tài)。由于MAX78000執(zhí)行推理的功耗不到微控制器軟件運行功耗的百分之一,大幅提高了機器視覺、語音和面部識別等應(yīng)用的工作效率。MAX78000的核心是專用硬件,其設(shè)計旨在最大程度地降低卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的能耗和延遲。該硬件運行時幾乎不需要任何微控制器核的介入,意味著操作的流線化程度極高。能量和時間僅用于實施CNN的數(shù)學(xué)運算。為了將外部世界的采集數(shù)據(jù)高效輸入到CNN引擎,用戶可使用兩種集成微控制器核之一:超低功耗ARM( Cortex(-M4 核,或功耗更低的RISC-V核。

鑒于AI開發(fā)的挑戰(zhàn)性,Maxim Integrated提供了工具,實現(xiàn)平穩(wěn)的評估和開發(fā)體驗。MAX78000EVKIT#包括音頻和攝像頭輸入,開箱即用的演示平臺支持大字表關(guān)鍵詞檢索和面部識別。完備的文檔可幫助工程師訓(xùn)練MAX78000網(wǎng)絡(luò),且采用其日常使用的工具:TensorFlow或PyTorch。  

主要優(yōu)勢

低能耗:硬件加速器與超低功耗ARM M4F及RISC-V微控制器相結(jié)合,將智能化實施推進到邊緣,能耗不足嵌入式競爭方案的百分之一。

低延遲:在邊緣執(zhí)行AI功能,實現(xiàn)復(fù)雜的認知,使IoT應(yīng)用減少或省去云端事務(wù)處理,速度提高到軟件方案的100倍。

高度集成:帶有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的低功耗微控制器使得在電池供電的IoT設(shè)備中是實現(xiàn)復(fù)雜、實時認知成為可能。

評價

“人工智能往往與大數(shù)據(jù)云端方案聯(lián)系在一起。” Omdia公司市場研究分析師Kelson Astley表示:“任何能夠脫離電源線和對大容量鋰離子電池組依賴的技術(shù)都有助于開放設(shè)計人員的思路,進而構(gòu)建更敏捷、更適應(yīng)其運行環(huán)境的AI方案。”

“我們已經(jīng)省去了邊緣AI實施的電源線?!盡axim Integrated微處理器與安全產(chǎn)品事業(yè)部執(zhí)行總監(jiān)Kris Ardis表示:“電池供電IoT設(shè)備現(xiàn)在能做的遠遠超出簡單的關(guān)鍵詞識別。我們已經(jīng)改變了不得不在功耗、延遲和成本之間取舍的游戲規(guī)則,我們期待這項創(chuàng)新技術(shù)催生新的應(yīng)用領(lǐng)域?!?

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